Projets utilisant les ressources de Calculco
-
Démélange hyperspectral par factorisation matricielle multi-objective
Le but de ce projet est d'étudier l'apport de l'optimisation multi-objectif au problème de démélange hyperspectral et principalement à la factorisation matricielle (profonde) en matrices non-négatives. La validation des approches sera réalisée sur des données satellitaires..Participants :
Zeinab JABER, Matthieu PUIGT, Gilles ROUSSEL LISIC ; Ghaleb FAOUR (Centre de télédétection, CNRS libanais) -
Apprentissage par renforcement profond pour la résolution des problèmes de tournées avec profits
Le but de ce projet est d’explorer l’apport des méthodes d’apprentissage par renforcement pour traiter une large classe de problème de tournées avec profits. Notre approche vise à identifier les meilleurs architectures d’apprentissage profond et d’exploiter la représentation indirecte d’une solution sous forme de tour géant. L’objectif est d’apprendre le meilleur séquencement de clients qui permettra une fois découpé d’obtenir les meilleures solutions aux problèmes considérés. La Figure suivante montre la pipeline générique adoptée pour résoudre un problème de routage.Participants :
Ivan Peña-Arenas , Rym Guibadj, Cyril Fonlupt (LISIC) ; Sohaib Lafifi LGI2A (Université d'Artois)Communications :
-
Iván Peña-Arenas, Rym Guibadj et Cyril Fonlupt. « An hybrid approach based on Graph Attention Network for the Team Orienteering Problem ». In : 7th International Conference on Optimization and Learning, OLA 2024, Dubrovnik, Croatie, Mai, 2022. accepted. 2024.
-
Iván Peña-Arenas, Rym Guibadj et Cyril Fonlupt. « A deep learning approach for the Team Orienteering Problem ». 25e congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF 2024), Amien, France, 2024.
-
-
Modélisation de l’atmosphère à l’échelle régionale et locale par un modèle non-hydrostatique
Le modèle MESO-NH est utilisé pour reproduire l’état de l’atmosphère avec une résolution de la dizaine de kilomètres jusqu’à la dizaine de mètres. Les paramètres météo locaux comme le vent, la température, l’humidité et la turbulence, ainsi que les traceurs passifs et rétrotrajectoires permettent de décrire et de prédire le comportement de la pollution atmosphérique.
Participants :
Anton Sokolov, Daniele Fontanari, Hervé Delbarre (LPCA)Communications :
-
Sokolov et al. Automated Classification of Regional Meteorological Events in a Coastal Area Using In Situ Measurements. JTECH, April 2020 https://doi.org/10.1175/JTECH-D-19-0120.1
-
Sokolov A, Dmitriev E, Delbarre H, Gengembre C. Classification of Atmospheric Meteorological Events by a supervised machine learning to be presented in International European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria, 7–12 April 2019
-
-
Optimisation et planification conjointe de tournées de véhicule et d'opérations de maintenance
La planification des opérations de maintenance sur des sites dispersés géographiquement est un problème complexe auquel sont confrontés les fournisseurs de services de maintenance. Le but est d'apporter des propositions de stratégies de maintenance adaptées dans un environnement incertain. Les algorithmes développés devront être capables de résoudre les problèmes identifiés dans des délais raisonnables.
Participants :
Lamiaa Dahite, Rym Guibadj, Cyril Fonlupt (LISIC - SI2M)
Communications :
- Dahite L., Kadrani A., Benmansour R., Guibadj R., Fonlupt C. An adaptative large neighborhood search for the Maintenance Scheduling and Routing Problem. ROADEF 2020, Montpellier, France.
- Dahite L., Kadrani A., Benmansour R., Guibadj R.N., Fonlupt C. (2020) Optimization of Maintenance Planning and Routing Problems. In: Benmansour R., Sifaleras A., Mladenović N. (eds) Variable Neighborhood Search. ICVNS 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 12010. Springer, Cham
https://doi.org/10.1007/978-3-030-44932-2_7
-
Modélisation d'Aquifères peu profonds en interaction avec les eaux de surface
Etude d'une nouvelle classe de modèles d'écoulement de l'eau dans des aquifères peu profonds. Les objectifs sont d'obtenir un modèle plus rapide à traiter numériquement et donnant une bonne approximation du modèle original à toutes les échelles de temps. L'idée est de coupler les écoulements dominant des temps cours et des temps long afin d'obtenir le nouveau modèle. Grossièrement, celui-ci revient à coupler un écoulement purement horizontal au fond de l'aquifère (composante lente) à des écoulements purement verticaux dans la partie supérieure de l'aquifère (composante rapide).
Participants :
Christophe Bourel, Carole Rosier, Munkhgerel Tsegmid(LMPA)
Communications :- Christophe Bourel, Catherine Choquet, Carole Rosier, Munkhgerel Tsegmid, Modeling of shallow aquifers in interaction with overland water, Applied Mathematical Modelling, Volume 81, 2020, Pages 727-751, ISSN 0307-904X,
https://doi.org/10.1016/j.apm.2020.01.011
- Christophe Bourel, Catherine Choquet, Carole Rosier, Munkhgerel Tsegmid, Modeling of shallow aquifers in interaction with overland water, Applied Mathematical Modelling, Volume 81, 2020, Pages 727-751, ISSN 0307-904X,
-
Méthodes numériques pour l'étude de la matière amorphe
Modélisation de la structure moléculaire des solides amorphes en utilisant des méthodes d'ajustement de données spectroscopiques expérimentales et des méthodes de calcul ab initio, permettant ensuite l'analyse de leurs caractéristiques géométriques.
Participants :
Daniele Fontanari, Anton Sokolov, Maria Bokova, Eugène Bychkov (LPCA)Communications :
- Usuki, M. Bokova, M. Kassem, K. Ohara, A. C. Hannon, and E. Bychkov, Dimeric molecular structure of molten gallium trichloride and a hidden evolution toward a possible liquid-liquid transition, J. Phys. Chem. B, 2019, in press
https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.9b08307 - Kassem, M. Bokova, A. Tverjanovich, D. Fontanari, D. Le Coq, A. Sokolov, P. Masselin, S. Kohara, T. Usuki, A. C. Hannon, C. J. Benmore, and E. Bychkov, Bent HgI2 Molecules in the Melt and Sulfide Glasses: Implications for Nonlinear Optics, Chem. Mater., 2019, 31, 11, 4103-4112
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemmater.9b00860 -
Zaiter, M. Kassem, D. Fontanari, A. Cuisset, C. J. Benmore and E. Bychkov, Ionic transport and atomic structure of AgI-HgS-GeS2 glasses, Pure Appl. Chem., 2019, Vol. 91, No. 11, 1807-1820
https://doi.org/10.1515/pac-2019-0103 - Andrey Tverjanovich, Daniele Fontanari, Anton Sokolov, Arnaud Cuisset, Jörg C. Neuefeind, Chris J. Benmore, Eugene Bychkov, Columnar amorphous arsenic: a new solid allotrope, in preparation.
- Andrey S. Tverjanovich, Anton Sokolov, Daniele Fontanari, Jörg C. Neuefeind, Shinji Kohara, Takeshi Usuki, Chris J. Benmore, Eugene Bychkov, Glassy GeS: Solving a 45-year-old puzzle, in preparation.
- Igor Alekseev, Daniele Fontanari, M.ariaBokova, Alla Paraskiva, Mohammad Kassem, and Eugene Bychkov, Fast and small vs. slow and big: unexpected ionic diffusion in Tl2S compared to light alkali sulfides, in preparation.
- Eugene Bychkov, Neutron and high-energy x-ray diffraction studies of chalcogenide glasses and liquids: from simple model systems to advanced functional materials, invited talk at THERMEC 2018 (Paris, France, July 8-13, 2018).
- Daniele Fontanari, Anton Sokolov, Arnaud Cuisset, Alex C Hannon, Chris J. Benmore, Eugene Bychkov, Ionic conduction pathways in chalcogenide glasses: experimental evidence and modeling, Physics Non-Cryst. Solids PNCS 2018 (St Malo, France, July 9-13, 2018).
- Eugene Bychkov, Fast and slow ionic transport in chalcogenide glasses: Structural description, spectroscopic and diffusion evidence, invited talk at 13th Intern. Conf. Solid State Chemistry (Pardubice, Czech Republic, September 16-21, 2018).
- RayRayan Zaiter, Mohammad Kassem, Daniele Fontanari, Fabrice Cousin, Takeshi Usuki, and Eugene Bychkov, Chemically-Invariant Percolation in Silver Thioarsenate Glasses and Two Ion-Transport Regimes over 5 Orders of Magnitude in Ag Content, J Phys Chem C (submitted).
- Alla Paraskiva, Développement de membranes pour les capteurs chimiques spécifiques aux ions Thallium et Sodium. Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d'Opale, soutenue le 15 décembre 2017 à Dunkerque.
- Eugène Bychkov, Cavities and chemical disorder in chalcogenide glasses, invited talk at the 2017 CNRS School on Glasses (March 27-31, 2017, Cargèse, France).
- Usuki, M. Bokova, M. Kassem, K. Ohara, A. C. Hannon, and E. Bychkov, Dimeric molecular structure of molten gallium trichloride and a hidden evolution toward a possible liquid-liquid transition, J. Phys. Chem. B, 2019, in press
-
Dioxines : contamination et bioremédiation
Analyse de bases de données métagénomiques suite à un séquençage à haut débit à partir d'extraits d'ADN pour identifier la biodiversité microbienne des sols pollués par les dioxines.
Participants :
Hacène Meglouli, Anthony Verdin, B. Tisserant, Joël Fontaine, Anissa Lounes-Hadj Sahraoui (UCEIV)Communications :
- H. Meglouli, J. Fontaine, A. Verdin, M. Magnin-Robert, B. Tisserant, M. Hijri and A. Lounès-Hadj Sahraoui, Aided Phytoremediation to Clean Up Dioxins/Furans-Aged Contaminated Soil: correlation between microbial communities and pollutant dissipation. Microorganisms, Volume 7, issue 11, Article number 523, November 2019.
https://doi.org/10.3390/microorganisms7110523 - Hacène Meglouli, Maryline Magnin-Robert, Benoit Tisserant, Mohamed Hijri, Joel Fontaine, Anissa Lounès-Hadj Sahraoui. Influence of arbuscular mycorrhizal inoculum sources on phytoremediation efficiency of a historically dioxin/furan contaminated soil; 15th International Phytotechnology Conference. Octobre 2018. Novi Sad.
- Hacène Meglouli, J Fontaine, A Verdin, M Magnin-Robert, B Tisserant, M Hijri, A Lounès-Hadj Sahraoui (2018) Enhancing dioxin/furan dissipation in an aged contaminated soil using microbes-assisted phytoremdiation and biosurfactant. Submitted in Environmental and experimental botany.
- Hacène Meglouli, J Fontaine, F Changey, M Magnin-Robert, B Tisserant, M Hijri, A Lounes-Hadj Sahraoui. Arbuscular mycorrhizal fungi-assisted phytoremediation of aged dioxin/furan-contaminated soil: influence on rhizosphere microbial communities and on pollutant dissipation (2018). Submitted in Plant Science.
- Hacène Meglouli, Anissa Lounès-Hadj Sahraoui, Maryline Magnin-Robert, Beboit Tisserant, Mohamed Hijri, Joel Fontaine. Arbuscular mycorrhizal inoculum sources influence bacterial, archaeal, and fungal communities’ structures of historically dioxin/furan-contaminated soil but not the pollutant dissipation rate. Mycorrhiza 28 (2018) 635-650.
- Hacène Meglouli, Phytoremédiation assistée par les champignons mycorhiziens à arbuscules des sols historiquement contaminés par les dioxines/furanes : conséquences sur le microbiote du sol et sur la dissipation des polluants (résumé). Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d'Opale, soutenue le 15 septembre 2017 à Calais.
- H. Meglouli, J. Fontaine, A. Verdin, M. Magnin-Robert, B. Tisserant, M. Hijri and A. Lounès-Hadj Sahraoui, Aided Phytoremediation to Clean Up Dioxins/Furans-Aged Contaminated Soil: correlation between microbial communities and pollutant dissipation. Microorganisms, Volume 7, issue 11, Article number 523, November 2019.
-
Signal et grandes dimensions
Traitements numériques pour la modélisation, l'observation et l'analyse de systèmes de grandes dimensions.Participants :
Gilles Delmaire, Clément Dorffer, Matthieu Puigt, Gilles Roussel (LISIC)Communications :
- F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, Fast & furious: accelerating weighted NMF using random projections, Workshop on Low-Rank Models and Applications (LRMA), Mons, Belgium, September 12-13, 2019. Actes non encore en ligne.
Lien vers la conférence https://sites.google.com/site/lowrankmodels/home.
Présentation : https://www.dropbox.com/s/wpv2jlmo9sr18do/Mons2019.pdf?dl=0 - F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, How to apply random projections to nonnegative matrix factorization with missing entries?, Proceedings of 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), A Coruña, Spain, September 2-6, 2019. Actes non encore en ligne. Résumé https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02151521
- Farouk Yahaya, Extended informed (semi-)nonnegative matrix factorization methods for incomplete and large-scale data, with application to mobile crowd-sensing data, Comité de suivi individuel de thèse, LISIC, Calais, 30 août 2019.
- F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, Accélération de la factorisation pondérée en matrices non-négatives par projections aléatoires, Actes du GRETSI, Lille, France, 22-27 août 2019. Actes non encore en ligne. Lien vers la conférence http://gretsi.fr/colloque2019
- Gilles Roussel, Semi-Nonnegative Matrix Factorization: problem, applications, and trends, Workshop Intelligence Artificielle, CRIL, Lens, 20 août 2019. Présentation http://www-lisic.univ-littoral.fr/~teytaud/files/Recherche/workshopIA/GillesRoussel2019.pdf
- F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, NMF for Big Data with Missing Entries: A Random Projection Based Approach, Journée Régionale des Doctorants en Automatique, Lille, France, 9 juillet 2019. Prix du meilleur Poster http://www-lisic.univ-littoral.fr/spip.php?article398
- F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, Non-negative Matrix Factorization with Missing Entries: A Random Projection Based Approach, Journée des jeunes chercheurs en traitement du signal et/ou de l'image, GRAISyHM, Amiens, France, 17 juin 2019. Résumé http://www-lisic.univ-littoral.fr/~puigt/temp/fympgdgr_GRAISyHM_TSI_2019.pdf
- M. Puigt, C. Dorffer, F. Yahaya, G. Delmaire, G. Roussel, Cartographie et étalonnage de capteurs conjoints par traitement des données issues de capteurs mobiles, Colloque National Capteurs et Sciences Participatives, Paris, France, 1-4 avril 2019.
Résumé https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02070054
Présentation https://caspa.sciencesconf.org/data/0207.pdf - G. Delmaire, M. Omidvar, M. Puigt, F. Ledoux, A. Limem, G. Roussel, D. Courcot, Informed Weighted Non-negative Matrix Factorization Using αβ-Divergence Applied to Source Apportionment, Entropy, Volume 21, Issue 3, Article number 253, special issue on "Information Theory Applications in Signal Processing", March 2019, https://doi.org/10.3390/e21030253
- Clément Dorffer, Méthodes informées de factorisation matricielle pour l’étalonnage de réseaux de capteurs mobiles et la cartographie de champs de pollution (résumé), Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d'Opale, soutenue le 13 décembre 2017 à Calais.
- Clément Dorffer, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel, Informed Nonnegative Matrix Factorization Methods for Mobile Sensor Network Calibration, IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, accepté.
- F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, Fast & furious: accelerating weighted NMF using random projections, Workshop on Low-Rank Models and Applications (LRMA), Mons, Belgium, September 12-13, 2019. Actes non encore en ligne.
-
Spectroscopie micro-ondes, Térahertz et infrarouge
Analyse de spectres expérimentaux à haute résolution par des algorithmes évolutionnaires.
Participants :
Anthony Roucou, Guillaume Dhont, Arnaud Cuisset (LPCA)Communications :
- A. Jabri, D. Fontanari, A. Roucou, C. Bray, F. Hindle, G. Dhont, G. Mouret, R. Bocquet et A. Cuisset, Conformational landscape and inertial defect of methoxyphenol isomers studied by mm-wave spectroscopy and quantum chemistry calculations, The Journal of Chemical Physics 150(10), 104303 (March 2019). https://doi.org/10.1063/1.5089426
- Anthony Roucou, "Spectroscopie haute résolution de spectres rotationnellement denses dédiée à la détection en phase gazeuse de molécules d'intérêts environnemental et défense", Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d'Opale, soutenue le mercredi 17 octobre 2018 à Dunkerque.
- Anthony Roucou, Isabelle Kleiner, Manuel Goubet, Sabath Bteich, Gaël Mouret, Robin Bocquet, Francis Hindle, W. Leo Meerts et Arnaud Cuisset, Towards the Detection of Explosive Taggants: Microwave and Millimetre-Wave Gas-Phase Spectroscopies of 3-Nitrotoluene, ChemPhysChem 19(9), 1056-1067 (2018).
- Anthony Roucou, Guillaume Dhont, Arnaud Cuisset, Marie-Aline Martin-Drumel, Sven Thorwirth, Daniele Fontanari et W. Leo Meerts, High resolution study of the $\nu_2$ and $\nu_5$ rovibrational fundamental bands of thionyl chloride: Interplay of an evolutionary algorithm and a line-by-line analysis, The Journal of Chemical Physics 147(5), 054303, (2017).
-
Spectral Clustering and marine applications
Caractérisation de la dynamique de la biomasse phytoplanctonique par définition d'états environnementaux multicritères avec apprentissage semi-supervisé et classification spectrale à partir de données haute fréquence.
Participants :
Emilie Poisson Caillault, Pierre-Alexandre Hébert, Paul Ternynck, Pierre Talon, Kelly Grassi, Pierre Chatelain, André Bigand, Kelly Grassi(LISIC - IFREMER)Communications :
- Pierre Talon, Pierre-Alexandre Hébert, Emilie Poisson Caillault, Étude comparative des matrices de similarité pour le clustering.Séminaire LISIC, ULCO, Calais. 6 septembre 2019
- Pierre Chatelain, Emilie Poisson Caillault. Métrologie et suivi de clusters à partir de séries temporelles. Séminaire LISIC, ULCO, Calais. 6 septembre 2019
- Alain Lefebvre and Emilie Poisson Caillault (2019). High resolution overview of phytoplankton spectral groups and hydrological conditions in the Eastern English Channel using unsupervised clustering. Marine Ecology Progress Series. https://doi.org/10.3354/meps12781
- Emilie Poisson Caillault, Florentin Vanhelst, Bastian Charlet, Kélig Mahé.“Otolith age estimation by Mojette Transform descriptors and machine learning”, 26th International Otolith Symposium 2018,15-20 April, Keelung, Taiwan.
-
Etude du cycle océanique du carbone : Projet COYOTE
PROJET COYOTE : Le Carbone Organique particulaire et sa fraction phYtoplanctonique à partir de la Télédétection de la couleur de l'Océan; Développement pour les capteurs satellites OLCI et OCAPI et exploitations des séries historiques.Le projet CNES/TOSCA COYOTE s'inscrit dans le cadre général de l'étude du cycle océanique du carbone, et de la valorisation des données satellites de la couleur de l'eau (OCR) afin de mieux appréhender la variabilité spatio-temporelle du carbone organique particulaire (POC) et de son sous-compartiment, le carbone phytoplanctonique.
Participants :
Hubert Loisel, David Dessailly, Lucile Duforêt-Gaurier (LOG).Communications :
- Lucile Duforêt-Gaurier, David Dessailly, William Moutier and Hubert Loisel; Assessing the impact of a two-layered spherical geometry of phytoplankton cells on the bulk backscattering ratio of marine particulate matter. Appl. Sci. December 2018.
- Hubert Loisel, Lucile Duforêt-Gaurier, David Dessailly, Shubha Sathyendranath, Hayley Evers-King, Vincent Vantrepotte, Sandy Thomalla, Antoine Mangin, Odile Hembise Fanton D’andon; A SATELLITE VIEW OF THE PARTICULATE ORGANIC CARBON AND ITS ALGAL AND NON-ALGAL CARBON POOLS. Ocean Optics XXIV conference, 2018. Poster.
-
Projet ARTISIS : ARTificial intelligence for image syntheSIS
L'objectif de ce projet est d'étudier et de développer des méthodes d'intelligence artificielle (apprentissage automatique, algorithmes évolutionnaires...) pour répondre à des problématiques classiques en synthèse d'images (intégration numérique, optimisation...).
Participants :
Florian Leprêtre, Fabien Teytaud, Julien Dehos (LISIC).Communications :
- Amaury Dubois, Julien Dehos, Fabien Teytaud; Improving Multi-Modal Optimization Restart Strategy Through Multi-Armed Bandit; 17th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications, December 2018.
- André Bigand, Julien Dehos, Joseph Constantin, Christophe Renaud, Image Quality Assessment of computer-generated images, Based on Maching Learning and Soft Computing, Springer, 2018, 978-3-319-73542-9.
- Florian Leprêtre, Fabien Teytaud, Julien Dehos, Multi-armed bandit for stratified sampling : Application to numerical integration, TAAI 2017, TAIWAN.
- Séminaire des stagiaires Recherche du Master 2 ISiDIS, mercredi 30 août 2017, Florian Leprêtre, "Apprentissage artificiel pour l’intégration numérique multidimensionnelle"
-
Convention LISIC - agence de l'eau (CPER MARCO, Campus de la Mer)
Classification et modélisation de séries temporelles multidimensionnelles pour le suivi à haute résolution de la dynamique des groupes fonctionnels phytoplanctoniques.
Participants :
André Bigand, Pierre-Alexandre Hébert, Emilie Poisson Caillault, Thi Thu Hong Phan, Paul Ternynck (LISIC)Communications :
- Thi-Thu-Hong Phan, Elastic matching for classification and modelisation of incomplete time series. Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d'Opale, soutenue le 12 octobre 2018 à Calais.
- Thi-Thu-Hong Phan, André Bigand, and Émilie Poisson Caillault, “A New Fuzzy Logic-Based Similarity Measure Applied to Large Gap Imputation for Uncorrelated Multivariate Time Series,” Applied Computational Intelligence and Soft Computing, vol. 2018, Article ID 9095683, 15 pages, 2018.
- Emilie Poisson Caillault, Florentin Vanhelst, Bastian Charlet, Kélig Mahé. Otolith age estimation by Mojette Transform descriptors and machine learning. 6 th International Otolith Symposium (IOS2018). 15-20 April 2018, Keelung, Taiwan.
- Caillault-Poisson E., Lefebvre A., Hébert P.A., Phan, T.T.H., Ternynck P., Marson Q., Rizik A., Wacquet G., Artigas F., Bigand A., Méthodologie(s) du traitement du signal à la classification/modélisation pour la compréhension de la dynamique des efflorescences phytoplanctoniques, Journée du CPER MARCO, 26 juin 2017, Boulogne sur Mer.
-
projet VolTransMESKONG (TOSCA/CNES)
L’objectif du projet VolTransMESKONG est de retracer la variabilité hydro-sédimentaire du bassin versant du bas Mékong par télédétection à très haute résolution spatiale au travers l’analyse des flux de matières en suspension.Participants :
Charles Verpoorter, David Dessailly, Tran Manh (LOG)Communications :
- Verpoorter C., Loisel, H., Ngoc D. D. V. (2018). Spatio-temporal patterns of suspended particles in coastal waters under large river-controlled from high resolution imagery. An application to rich turbid system: Lower Mekong Basin ICEC, 6th International Conference on Estuaries and Coasts, Caen, France, 20-23 Août 2018 (poster).
-
Croissance de l'arbre des semigroupes numériques
Croissance de l'arbre des semigroupes numériques
En 2008, Maria Bras-Amoros conjecture que le nombre de semigroupes numériques d'un genre g donné est croissant lorsque g tend vers l'infini. Une preuve asymptotique de ce résultat a été donnée par Alex Zhai en 2011 mais la conjecture reste toujours ouverte.
Participants :
Jean Fromentin, Shalom Eliahou (LMPA)Communications :
- S. Eliahou, J. Fromentin, Gapsets and numerical semigroups (soumis 2018, pdf-hal).
-
projet BQR TéléEST (Télédectection des ESTuaires)
L’objectif principal du projet est de cartographier à très haute résolution spatiale les estuaires dans leur plus large ensemble afin de mieux comprendre la dynamique estuarienne qui est elle-même associée à la distribution des faciès sédimentaires (composition, teneur en eau, granulométrie, voire biomasse) et aux variations de la topographie.Participants :
Benoît Menuge, Charles Verpoorter (LOG)Communications :
- Verpoorter C., Menuge, B. Launeau P., Héquette, A. et Méléder V. (2018). Synergy between hyperspectral (HYSPEX), multispectral (SPOT6/7, Sentinel-2) remotely sensed data and LiDAR data for mapping the Eastern English Channel estuaries. ICEC, 6th International Conference on Estuaries and Coasts, Caen, France, 20-23 Août 2018.
-
Détection d'objets en vidéo par un mélange de gaussiennes imprécises
Approche pixel de la soustraction d’arrière plan en vidéo, basée sur un mélange de gaussiennes imprécises.Participants :
Ali Darwich, André Bigand, Pierre-Alexandre Hébert (LISIC)Communications :
- Ali Darwich, Pierre-Alexandre Hébert, André Bigand, Yasser Mohanna, Background Subtraction Based on a New Fuzzy Mixture of Gaussians for Moving Object Detection, J. Imaging 2018, 4(7), 92; https://doi.org/10.3390/jimaging4070092
- Ali Darwich, Approche pixel de la soustraction d’arrière-plan en vidéo, basée sur un mélange de gaussiennes imprécises (résumé), Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d'Opale, soutenue le 1er mars 2018 à Calais.
-
Calibration automatique de modèles de pomme de terre : aide à la décision pour l'irrigation
Ce projet s’inscrit dans le cadre de la modélisation computationnelle pour l’agronomie. L’objectif est la conception d’un modèle computationnel de la croissance de la pomme de terre, de ses besoins en eau et des processus au niveau du sol, adapté à chaque parcelle en vue d’une aide à la décision.
Ce travail est par essence interdisciplinaire. Par exemple, le modèle de croissance de plante est l’objet de recherche en biologie végétale développée par l’INRA. Le modèle conçu de manière experte est une combinaison de modèles physiologiques de la plante qui dépendent de nombreux paramètres spécifiques. Pour certains de ces paramètres, les valeurs moyennes peuvent être estimées à partir d’expériences contrôlées, seulement la valeur de la majorité des paramètres restent a priori inconnue selon les spécificités du sol et de l’espèce cultivée. La conception du modèle computationnel est alors un problème de calibration de paramètres.
La calibration est un problème inverse où il s’agit, à partir de données terrains, d’estimer la valeur de paramètres du modèle pouvant produire ces données. Les capteurs de la société Weedec, partenaire du projet, permettent d’obtenir en temps réel de nombreuses données permettant cette calibration (température, hydrologie, caractéristiques du vent, pluviométrie, tensiométrie, images de la culture, ...).Participants :
Amaury Dubois, Eric Ramat, Fabien Teytaud, Sébastien Verel (LISIC).
Communications :
- Séminaire des stagiaires Recherche du Master 2 ISiDIS, mercredi 30 août 2017, Amaury Dubois, "Calibration du modèle de croissance de la pomme de terre à l’aide de Métaheuristique"
-
Méthodes pour la télédétection du phytoplancton : Projet PHYSAT
PROJET PHYSAT : Développement d'algorithmes de détection des espèces phytoplanctoniques dominantes par satellite.Participants :
Séverine Alvain, Anne-Hélène Reve, David Dessailly (LOG).Communications :
- Rêve-Lamarche Anne-Hélène, Alvain Séverine, Racault Marie-Fanny, Dessailly David, Guiselin Natacha, Jamet Cédric, Vantrepotte Vincent, Beaugrand Grégory, Estimation of the Potential Detection of Diatom Assemblages Based on Ocean Color Radiance Anomalies in the North Sea, Frontiers in Marine Science Journal, 04-00408, (March 2017).
- Rêve-Lamarche Anne-Hélène, Alvain Séverine, Racault Marie-Fanny, Dessailly David, Guiselin Natacha, Jamet Cédric, Vantrepotte Vincent, Beaugrand Grégory, Estimation of the Potential Detection of Diatom Assemblages Based on Ocean Color Radiance Anomalies in the North Sea, Frontiers in Marine Science Journal, 04-00408, (March 2017).
-
Jeux abstraits
Étude et conception d'algorithmes de type Monte-Carlo Tree Search.
Participants :
Fabien Teytaud, Julien Dehos & Ahmad Mazyad (LISIC).Communications :
- J. Dugueperoux, A. Mazyad, F. Teytaud and J. Dehos, Pruning playouts in Monte-Carlo Tree search for the game of Havannah, in the 9th International Conference on Computers and Games (CG2016).
- F. Teytaud and J. Dehos, On the Tactical and Strategic Behaviour of the MTCS when Biasing Random Simulations, in ICGA Journal, 2015, 38 (2), pp. 67-80.
Étude du problème de Firing Squad Synchronization.
Participants :
Denis Robilliard, Sébastien Verel (LISIC). -
Simulation d'éclairage par des flammes
Participants :
Cyril Briquet & Julien Dehos (LISIC)Communications :
- Calculer des images de synthèse ou comment Nicholas Metropolis joue à la roulette russe à Monte-Carlo. Séminaire de J. Dehos au Pôle Sciences et Technologies de la Santé le 07 Juin 2016.
- Calculer des images de synthèse ou comment Nicholas Metropolis joue à la roulette russe à Monte-Carlo. Séminaire de J. Dehos au Pôle Sciences et Technologies de la Santé le 07 Juin 2016.
-
Calculs d'images pour le projet ANR Perception, Interactions et Simulation d’Eclairage 3D
La production d'images de synthèse photoréalistes requiert l'utilisation de méthodes de simulation d'éclairage, caractérisées par la présence de bruit visuel. Ce bruit disparaît progressivement en fonction de la convergence des méthodes utilisées, mais au prix de temps de calcul très élevés. Ceci est d'autant plus pénalisant pour la production de séquences d'images en relief.Le but principal du projet PrISE-3D est une meilleure compréhension des mécanismes perceptifs sous-jacents à la perception d'une image de qualité, face à des périphériques de restitution stéréoscopiques.
Pour cela, des procédures de recherche des seuils perceptifs de convergence visuelle des algorithmes de simulation d’éclairage seront étudiées dans le cas d’images en relief. Ces seuils permettront ensuite à la fois de déterminer des critères d'arrêt automatique des calculs, mais également de guider le rendu des algorithmes en fonction des actions réalisés par un utilisateur.Participants :
André Bigand, Julien Dehos, Samuel Delepoulle, Pierre-Alexandre Hébert, Christophe Renaud, François Rousselle, Rémi Synave (LISIC).
-
Analyse de signaux en spectroscopie d'impédance électrique et thermique de systèmes complexes
Au sein de l'UDSMM la caractérisation des matériaux s'effectue en général à l'aide de dispositifs où la réponse en fréquence d'un matériau est analysée.
Lorsque le système investigué contient un nombre réduit de variables, une technique d'optimisation assez classique (Levenberg-Marquardt, moindres carrés récursifs) permet de trouver une solution satisfaisante aux problèmes. Cependant lorsque les systèmes étudiés contiennent un grand nombre de variables (systèmes multicouches, propagation en 3 dimensions, circuits équivalents complexes), le problème peut rapidement devenir mal posé où différentes combinaisons de paramètres peuvent reconstruire un même signal expérimental.
Le but de ce projet est d'utiliser les moyens de calcul de la plate-forme afin d'utiliser des algorithmes stochastiques, gourmands en calcul, mais permettant d'explorer au mieux l'espace des solutions et ainsi obtenir des résultats robustes.
Participants :
Michael Depriester, Fabrice Goutier, Stéphane Longuemart (UDSMM) -
Calcul scientifique matriciel pour les réductions de grands modèles liés aux systèmes dynamiques avec un contrôle
Il s'agit de trouver des modèles réduits représentants des systèmes dynamiques de grandes dimensions avec un vecteur contrôle.
Le problèmes est alors équivalent à proposer des algorithmes basés sur des sous-espaces de type Krylov pour approcher les fonctions de transfert associées aux grands systèmes dynamiques qui eux mêmes sont obtenus à partir d'EDP avec un contrôle.
Participants :Khalide Jbilou, Yassine Kaouane (LMPA)
-
Travaux pour le projet ANR MANA (MANagement of Atolls)
L’un des objectifs de l’ANR MANA est de cartographier la variabilité spatio-temporelle en chlorophylle-a des atolls de Polynésie Française- par télédétection (L8, S2, S3) en vue d’une meilleure gestion de ces espaces. L’objectif premier est de réaliser la typologie de ces atolls mais aussi de comprendre les variations intra-atolls au cours du temps.Participants :
Charles Verpoorter, Audrouin Thibaud (LOG)Revues :
Sébastien Lefebvre, Charles Verpoorter, Martine Rodier, Nathanaël Sangare, Serge Andréfouët Marine Pollution Bulletin, Volume 181, August 2022, 113863. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0025326X22005458
-
PEROPALE observation aéroportée
Observation aérienne pour le suivi de la fréquentation et des usages de la pêche de loisir.
L’objectif de cette action est la mise en œuvre d’une méthode d’étude de la fréquentation et des usages de la pêche de loisir sur le littoral. Il s’agit ici de mesurer la pression sur la ressource des activités de pêche récréatives étudiées sur l’espace géographique comprise entre le Cap Gris Nez et Equihene.
Participants :
Serge Reboul, Georges Stienne, Jean-Christophe Kucwaj, Maximilian Semmling, Christelle Audouit, Jean-Bernard Choquel (LISIC) -
Le Camp du Drap d'or numérique (1520-2020)
Enjeux:- restituer la luxueuse rencontre entre les cours de France et d'Angleterre, au sud de Calais.
- reconstitution 3D du site et de la culture matérielle curiale (textiles complexes, tentes et architectures éphémères, verres anciens).
Contribution scientifique en:- culture matérielle à la Renaissance.
- informatique graphique : restitution photoréaliste des textiles et verres anciens, de la lumière.
- humanités numériques.
- médiation du patrimoine.
Participants :
François Rousselle, Christophe Renaud & Mahmoud Omidvar (LISIC)
Isabelle Paresys, Jérémy Ducundekovic, Marjorie Meiss-Even, Sofia Papastamkou (IRHiS, Lille)
Maria Hayward (University of Southampton) -
Simulation numérique directe de turbulence DNS
Travaux de simulation du champs de vitesse, champ de température et scalaires actifs obéissant à des équations chimiques non-linéaires dans un environnement turbulent.
Participants :
Wu Wenwei, François Schmitt (LOG).
Enrico Calzavarini (UML).
Lipo Wang (Shanghai Jiaotong University).