Projets

Projets utilisant les ressources de Calculco

  • IA, performances et limites finies des ressources (LISIC)

    Objectif : proposer de nouveaux critères de performance des méthodes d’IA prenant en compte la consommation énergétique des méthodes. Application au domaine de la séparation de sources audio.

    [Participants]

    Guillaume Pestelle, Riccardo Carlini, Gilles Delmaire, Matthieu Puig LISIC

  • Fusion de données satellitaires Sentinel-2 et Sentinel-3 pour la couleur de l’océan en milieu côtier (LISIC, LOG)

    Objectif : fusionner les séries temporelles de données Sentinel-2 et Sentinel-3 pour faciliter l’analyse de la couleur de l’océan en milieu côtier.

    [Participants]

    Fatima Zahrae M’Rani, Hamza Bouda, Cédric Jamet, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Claire Guilloteau, Gilles RousselLISICCédric Jamet et Vincent Vantrepotte LOG

  • Démélange hyperspectral par factorisation matricielle multi-objective

    Le but de ce projet est d’étudier l’apport de l’optimisation multi-objectif au problème de démélange hyperspectral et principalement à la factorisation matricielle (profonde) en matrices non-négatives. La validation des approches sera réalisée sur des données satellitaires.

    [Participants]

    Zeinab JABER, Matthieu PUIGT, Gilles ROUSSEL LISIC [Ghaleb FAOUR ](Centre de télédétection, CNRS libanais)

  • Apprentissage par renforcement profond pour la résolution des problèmes de tournées avec profits

    Le but de ce projet est d’explorer l’apport des méthodes d’apprentissage par renforcement pour traiter une large classe de problème de tournées avec profits. Notre approche vise à identifier les meilleurs architectures d’apprentissage profond et d’exploiter la représentation indirecte d’une solution sous forme de tour géant. L’objectif est d’apprendre le meilleur séquencement de clients qui permettra une fois découpé d’obtenir les meilleures solutions aux problèmes considérés. La Figure suivante montre la pipeline générique adoptée pour résoudre un problème de routage. model atmosphere model atmosphere

    [Participants] Ivan Peña-Arenas , Rym Guibadj, Cyril Fonlupt (LISIC Sohaib Lafifi LGI2A (Université d’Artois)

    [Communications]

    • [Iván Peña-Arenas, Rym Guibadj et Cyril Fonlupt. « An hybrid approach based on Graph Attention Network for the Team Orienteering Problem ». In : 7th International Conference on Optimization and Learning, OLA 2024, Dubrovnik, Croatie, Mai, 2022. accepted. 2024.]

    • [Iván Peña-Arenas, Rym Guibadj et Cyril Fonlupt. « A deep learning approach for the Team Orienteering Problem ». 25e congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF 2024), Amien, France, 2024.]

  • Modélisation de l’atmosphère à l’échelle régionale et locale par un modèle non-hydrostatique

    Le modèle MESO-NH est utilisé pour reproduire l’état de l’atmosphère avec une résolution de la dizaine de kilomètres jusqu’à la dizaine de mètres. Les paramètres météo locaux comme le vent, la température, l’humidité et la turbulence, ainsi que les traceurs passifs et rétrotrajectoires permettent de décrire et de prédire le comportement de la pollution atmosphérique. model atmosphere model atmosphere

    [Participants] Anton Sokolov, Daniele Fontanari, Hervé Delbarre LPCA

    [Communications]

    • [Sokolov A, Dmitriev E, Delbarre H, Gengembre C. Classification of Atmospheric Meteorological Events by a supervised machine learning to be presented in International European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria, 7–12 April 2019]

  • Optimisation et planification conjointe de tournées de véhicule et d’opérations de maintenance

    La planification des opérations de maintenance sur des sites dispersés géographiquement est un problème complexe auquel sont confrontés les fournisseurs de services de maintenance. Le but est d’apporter des propositions de stratégies de maintenance adaptées dans un environnement incertain. Les algorithmes développés devront être capables de résoudre les problèmes identifiés dans des délais raisonnables.

    !mvrp

    [Participants] Lamiaa Dahite, Rym Guibadj, Cyril Fonlupt LISIC

    [Communications]

    • Dahite L., Kadrani A., Benmansour R., Guibadj R., Fonlupt C. An adaptative large neighborhood search for the Maintenance Scheduling and Routing Problem. ROADEF 2020, Montpellier, France.
    • Dahite L., Kadrani A., Benmansour R., Guibadj R.N., Fonlupt C. (2020) Optimization of Maintenance Planning and Routing Problems. In: Benmansour R., Sifaleras A., Mladenović N. (eds) Variable Neighborhood Search. ICVNS 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 12010. Springer, Cham  https://doi.org/10.1007/978-3-030-44932-2_7

  • Modélisation d’Aquifères peu profonds en interaction avec les eaux de surface]

    Etude d’une nouvelle classe de modèles d’écoulement de l’eau dans des aquifères peu profonds. Les objectifs sont d’obtenir un modèle plus rapide à traiter numériquement et donnant une bonne approximation du modèle original à toutes les échelles de temps. L’idée est de coupler les écoulements dominant des temps cours et des temps long afin d’obtenir le nouveau modèle. Grossièrement, celui-ci revient à coupler un écoulement purement horizontal au fond de l’aquifère (composante lente) à des écoulements purement verticaux dans la partie supérieure de l’aquifère (composante rapide).** aquifer flow aquifer flow

    [Participants] Christophe Bourel, Carole Rosier, Munkhgerel Tsegmid LMPA

    [Communications]

    • Christophe Bourel, Catherine Choquet, Carole Rosier, Munkhgerel Tsegmid, Modeling of shallow aquifers in interaction with overland water, Applied Mathematical Modelling, Volume 81, 2020, Pages 727-751, ISSN 0307-904X,  https://doi.org/10.1016/j.apm.2020.01.011

  • Méthodes numériques pour l’étude de la matière amorphe]

    Modélisation de la structure moléculaire des solides amorphes en utilisant des méthodes d’ajustement de données spectroscopiques expérimentales et des méthodes de calcul ab initio, permettant ensuite l’analyse de leurs caractéristiques géométriques. matiere amorphe matiere amorphe [ Participants]

    [Daniele Fontanari, Anton Sokolov, Maria Bokova, Eugène Bychkov]

    LPCA

    [Communications]

    • Usuki, M. Bokova, M. Kassem, K. Ohara, A. C. Hannon, and E. Bychkov, Dimeric molecular structure of molten gallium trichloride and a hidden evolution toward a possible liquid-liquid transition, J. Phys. Chem. B, 2019, in press https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.9b08307

    • Kassem, M. Bokova, A. Tverjanovich, D. Fontanari, D. Le Coq, A. Sokolov, P. Masselin, S. Kohara, T. Usuki, A. C. Hannon, C. J. Benmore, and E. Bychkov, Bent HgI2 Molecules in the Melt and Sulfide Glasses: Implications for Nonlinear Optics, Chem. Mater., 2019, 31, 11, 4103-4112 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemmater.9b00860

      Zaiter, M. Kassem, D. Fontanari, A. Cuisset, C. J. Benmore and E. Bychkov, Ionic transport and atomic structure of AgI-HgS-GeS2 glasses, Pure Appl. Chem., 2019, Vol. 91, No. 11, 1807-1820 https://doi.org/10.1515/pac-2019-0103

    • [Andrey Tverjanovich], Daniele Fontanari, Anton Sokolov, Arnaud Cuisset, Jörg C. Neuefeind, Chris J. Benmore, Eugene Bychkov, [Columnar amorphous arsenic: a new solid allotrope, in preparation.]

    • Andrey S. Tverjanovich, Anton Sokolov, Daniele Fontanari, Jörg C. Neuefeind, Shinji Kohara, Takeshi Usuki, Chris J. Benmore, Eugene Bychkov, [Glassy GeS: Solving a 45-year-old puzzle, in preparation.]

    • Igor Alekseev, Daniele Fontanari, M.ariaBokova, Alla Paraskiva, Mohammad Kassem, and Eugene Bychkov, Fast and small vs. slow and big: unexpected ionic diffusion in Tl2S compared to light alkali sulfides, in preparation.

    • Eugene Bychkov, Neutron and high-energy x-ray diffraction studies of chalcogenide glasses and liquids: from simple model systems to advanced functional materials, invited talk at THERMEC 2018
      (Paris, France, July 8-13, 2018).

    • Daniele Fontanari, Anton Sokolov, Arnaud Cuisset, Alex C Hannon, Chris J.  Benmore, Eugene Bychkov, Ionic conduction pathways in chalcogenide glasses: experimental evidence and modeling, Physics Non-Cryst. Solids PNCS 2018 (St Malo, France, July 9-13, 2018).

    • Eugene Bychkov, Fast and slow ionic transport in chalcogenide glasses: Structural description, spectroscopic and diffusion evidence, invited talk at 13th Intern. Conf. Solid State Chemistry Pardubice, Czech Republic, September 16-21, 2018.

    • RayRayan Zaiter, Mohammad Kassem, Daniele Fontanari, Fabrice Cousin, Takeshi Usuki, and Eugene Bychkov, Chemically-Invariant Percolation in Silver Thioarsenate Glasses and Two Ion-Transport Regimes over 5 Orders of Magnitude in Ag Content, J Phys Chem C (submitted).

    • Alla Paraskiva, Développement de membranes pour les capteurs chimiques spécifiques aux ions Thallium et Sodium. Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d’Opale, soutenue le 15 décembre 2017 à Dunkerque.

    • Eugène Bychkov, Cavities and chemical disorder in chalcogenide glasses, invited talk at the 2017 CNRS School on Glasses (March 27-31, 2017, Cargèse, France).

  • Dioxines : contamination et bioremédiation

    ***Analyse de bases de données métagénomiques suite à un séquençage à haut débit à partir d’extraits d’ADN pour identifier la biodiversité microbienne des sols pollués par les dioxines.

    bioremediation bioremediation

    [Participants]

    [Hacène Meglouli, Anthony Verdin, B. Tisserant, Joël Fontaine] [Anissa Lounes-Hadj Sahraoui] UCEIV

    • H. Meglouli, J. Fontaine, A. Verdin, M. Magnin-Robert, B. Tisserant, M. Hijri and A. Lounès-Hadj Sahraoui, *Aided Phytoremediation to Clean Up Dioxins/Furans-Aged Contaminated Soil: correlation between microbial communities and pollutant dissipation. *Microorganisms, Volume 7, issue 11, Article number 523, November 2019. https://doi.org/10.3390/microorganisms7110523
    • Hacène Meglouli, Maryline Magnin-Robert, Benoit Tisserant, Mohamed Hijri, Joel Fontaine, Anissa Lounès-Hadj Sahraoui. Influence of arbuscular mycorrhizal inoculum sources on phytoremediation efficiency of a historically dioxin/furan contaminated soil; [15th International Phytotechnology Conference. Octobre 2018. Novi Sad
    • [Hacène Meglouli**,**]{lang=“en-US”}[ J Fontaine, A Verdin, M Magnin-Robert, B Tisserant, M Hijri, A Lounès-Hadj Sahraoui (2018) Enhancing dioxin/furan dissipation in an aged contaminated soil using microbes-assisted phytoremdiation and biosurfactant. Submitted in] Environmental and experimental botany.
    • [Hacène Meglouli], J Fontaine, F Changey, M Magnin-Robert, B Tisserant, M Hijri, A Lounes-Hadj Sahraoui. Arbuscular mycorrhizal fungi-assisted phytoremediation of aged dioxin/furan-contaminated soil: influence on rhizosphere microbial communities and on pollutant dissipation (2018). Submitted in Plant Science.]
    • Hacène Meglouli, Anissa Lounès-Hadj Sahraoui, Maryline Magnin-Robert, Beboit Tisserant, Mohamed Hijri, Joel Fontaine. [Arbuscular mycorrhizal inoculum sources influence bacterial, archaeal, and fungal communities’ structures of historically dioxin/furan-contaminated soil but not the pollutant dissipation rate. Mycorrhiza 28 (2018) 635-650.]
    • Hacène Meglouli, Phytoremédiation assistée par les champignons mycorhiziens à arbuscules des sols historiquement contaminés par les dioxines/furanes : conséquences sur le microbiote du sol et sur la dissipation des polluants résumé Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d’Opale, soutenue le 15 septembre 2017 à Calais.

  • Signal et grandes dimensions

    Traitements numériques pour la modélisation, l’observation et l’analyse de systèmes de grandes dimensions. OSCAR OSCAR  

    [Participants]

    Gilles Delmaire, Clément Dorffer, Matthieu Puigt, Gilles Roussel LISIC

    [Communications]

    • F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, Fast & furious: accelerating weighted NMF using random projections, Workshop on Low-Rank Models and Applications (LRMA), Mons, Belgium, September 12-13, 2019. Actes non encore en ligne. Lien vers la conférence https://sites.google.com/site/lowrankmodels/home Présentation: https://www.dropbox.com/s/wpv2jlmo9sr18do/Mons2019.pdf?dl=0

    • F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, How to apply random projections to nonnegative matrix factorization with missing entries?, Proceedings of 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), A Coruña, Spain, September 2-6, 2019. Actes non encore en ligne. Résumé https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02151521

    • Farouk Yahaya, Extended informed (semi-)nonnegative matrix factorization methods for incomplete and large-scale data, with application to mobile crowd-sensing data, Comité de suivi individuel de thèse, LISIC, Calais, 30 août 2019.

    • F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, Accélération de la factorisation pondérée en matrices non-négatives par projections aléatoires, Actes du GRETSI, Lille, France, 22-27 août 2019. Actes non encore en ligne. Lien vers la conférence http://gretsi.fr/colloque2019

    • Gilles Roussel, Semi-Nonnegative Matrix Factorization: problem, applications, and trends, Workshop Intelligence Artificielle, CRIL, Lens, 20 août 2019. Présentation http://www-lisic.univ-littoral.fr/~teytaud/files/Recherche/workshopIA/GillesRoussel2019.pdf

    • F. Yahaya, M. Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, NMF for Big Data with Missing Entries: A Random Projection Based Approach, Journée Régionale des Doctorants en Automatique, Lille, France, 9 juillet 2019. Prix du meilleur Poster [http://www-lisic.univ-littoral.fr/spip.php?article398

    • F. Yahaya, M.** **Puigt, G. Delmaire, G. Roussel, Non-negative Matrix Factorization with Missing Entries: A Random Projection Based Approach, Journée des jeunes chercheurs en traitement du signal et/ou de l’image, GRAISyHM, Amiens, France, 17 juin 2019. Résumé [http://www-lisic.univ-littoral.fr/~puigt/temp/fympgdgr_GRAISyHM_TSI_2019.pdf

    • M. Puigt, C. Dorffer, F. Yahaya, G. Delmaire, G. Roussel, Cartographie et étalonnage de capteurs conjoints par traitement des données issues de capteurs mobiles, Colloque National Capteurs et Sciences Participatives, Paris, France, 1-4 avril 2019. Résumé : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02070054 Présentation https://caspa.sciencesconf.org/data/0207.pdf

    • G. Delmaire, M. Omidvar, M. Puigt, F. Ledoux, A. Limem, G. Roussel, D. Courcot, Informed Weighted Non-negative Matrix Factorization Using αβ-Divergence Applied to Source Apportionment, Entropy, Volume 21, Issue 3, Article number 253, special issue on “Information Theory Applications in Signal Processing”, March 2019, https://doi.org/10.3390/e21030253

    • Clément Dorffer, Méthodes informées de factorisation matricielle pour l’étalonnage de réseaux de capteurs mobiles et la cartographie de champs de pollution (résumé ) , Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d’Opale, soutenue le 13 décembre 2017 à Calais.

    • Clément Dorffer, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel, Informed Nonnegative Matrix Factorization Methods for Mobile Sensor Network Calibration, IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, accepté.

  • Spectroscopie micro-ondes, Térahertz et infrarouge

    Analyse de spectres expérimentaux à haute résolution par des algorithmes évolutionnaires. SOCl2 SOCl2

    [[ Participants] :] Anthony Roucou, Guillaume Dhont, Arnaud Cuisset LPCA

    [Communications]

  • Spectral Clustering and marine applications

    Caractérisation de la dynamique de la biomasse phytoplanctonique par définition d’états environnementaux multicritères avec apprentissage semi-supervisé et classification spectrale à partir de données haute fréquence.

    wetherforce wetherforce [Participants]

    Emilie Poisson Caillault, Pierre-Alexandre Hébert, Paul Ternynck, Pierre Talon, Kelly Grassi, Pierre Chatelain, André Bigand, Kelly Grassi IFREMER

    [Communications]

    • Pierre Talon, Pierre-Alexandre Hébert, Emilie Poisson Caillault, Étude comparative des matrices de similarité pour le clustering.Séminaire LISIC, ULCO, Calais. 6 septembre 2019
    • Pierre Chatelain, Emilie Poisson Caillault. Métrologie et suivi de clusters à partir de séries temporelles. Séminaire LISIC, ULCO, Calais. 6 septembre 2019
    • Alain Lefebvre and Emilie Poisson Caillault (2019). High resolution overview of phytoplankton spectral groups and hydrological conditions in the Eastern English Channel using unsupervised clustering. Marine Ecology Progress Series. https://doi.org/10.3354/meps12781
    • Emilie Poisson Caillault, Florentin Vanhelst, Bastian Charlet, Kélig Mahé. Otolith age estimation by Mojette Transform descriptors and machine learning 26th International Otolith Symposium 2018,15-20 April, Keelung, Taiwan. 

  • Etude du cycle océanique du carbone : Projet COYOTE

    PROJET COYOTE  : Le Carbone Organique particulaire et sa fraction phYtoplanctonique à partir de la Télédétection de la couleur de l’Océan; Développement pour les capteurs satellites OLCI et OCAPI et exploitations des séries historiques. coyote coyote

    Le projet CNES/TOSCA COYOTE s’inscrit dans le cadre général de l’étude du cycle océanique du carbone, et de la valorisation des données satellites de la couleur de l’eau (OCR) afin de mieux appréhender la variabilité spatio-temporelle du carbone organique particulaire (POC) et de son sous-compartiment, le carbone phytoplanctonique.

    [Participants] [Hubert Loisel, [David Dessailly, ] Duforêt-Gaurier] LOG

    [Communications]

  • Projet ARTISIS : ARTificial intelligence for image syntheSIS

    L’objectif de ce projet est d’étudier et de développer des méthodes d’intelligence artificielle (apprentissage automatique, algorithmes évolutionnaires…) pour répondre à des problématiques classiques en synthèse d’images (intégration numérique, optimisation…)

    [!artesis]/img/projets/artesis.png)

    [Participants]:

    Florian Leprêtre, Fabien Teytaud, LISIC

    [Communications]

  • Convention LISIC - agence de l’eau (CPER MARCO, Campus de la Mer)

    Classification et modélisation de séries temporelles multidimensionnelles pour le suivi à haute résolution de la dynamique des groupes fonctionnels phytoplanctoniques.

    phytoplanctons phytoplanctons

    [Participants] [André Bigand][Pierre-Alexandre Hébert, Emilie Poisson Caillault, Thi Thu Hong Phan, Paul Ternynck] LISIC

    [Communications]

  • projet VolTransMESKONG (TOSCA/CNES)

    L’objectif du projet VolTransMESKONG est de retracer la variabilité hydro-sédimentaire du bassin versant du bas Mékong par télédétection à très haute résolution spatiale au travers l’analyse des flux de matières en suspension.

    VolTransMESKONG3 VolTransMESKONG3

    [Participants] Charles Verpoorter, David Dessailly, Tran Manh LOG

    [Communications]

    • Verpoorter C., Loisel, H., Ngoc D. D. V. (2018). Spatio-temporal patterns of suspended particles in coastal waters under large river-controlled from high resolution imagery. An application to rich turbid system: Lower Mekong Basin ICEC, 6th International Conference on Estuaries and Coasts, Caen, France, 20-23 Août 2018 (poster).

  • Croissance de l’arbre des semigroupes numériques

    [Croissance de l’arbre des semigroupes numériques]

    [En 2008, Maria Bras-Amoros conjecture que le nombre de semigroupes numériques d’un genre g donné est croissant lorsque g tend vers l’infini. Une preuve asymptotique de ce résultat a été donnée par Alex Zhai en 2011 mais la conjecture reste toujours ouverte.]

    !semigroupe tree

     

    [Participants] Jean Fromentin, Shalom Eliahou LMPA

    [Communications]

  • projet BQR TéléEST (Télédectection des ESTuaires)

    L’objectif principal du projet est de cartographier à très haute résolution spatiale les estuaires dans leur plus large ensemble afin de mieux comprendre la dynamique estuarienne qui est elle-même associée à la distribution des faciès sédimentaires (composition, teneur en eau, granulométrie, voire biomasse) et aux variations de la topographie. !teleEST

    [Participants] Benoît Menuge, Charles Verpoorter LOG

    [Communications]

  • Détection d’objets en vidéo par un mélange de gaussiennes imprécises

    Approche pixel de la soustraction d’arrière plan en vidéo, basée sur un mélange de gaussiennes imprécises. detect video object gauss detect video object gauss

    [Participants] Ali Darwich, André Bigand Pierre-Alexandre Hébert LISIC

    [Communications]

    • Ali Darwich, Pierre-Alexandre Hébert, André Bigand, Yasser Mohanna, Background Subtraction Based on a New Fuzzy Mixture of Gaussians for Moving Object Detection, J. Imaging 2018, 4(7), 92; https://doi.org/10.3390/jimaging4070092

    • Ali Darwich, Approche pixel de la soustraction d’arrière-plan en vidéo, basée sur un mélange de gaussiennes imprécises (résumé), Thèse de doctorat, Université du Littoral Côte d’Opale, soutenue le 1er mars 2018 à Calais.

  • Calibration automatique de modèles de pomme de terre : aide à la décision pour l’irrigation

    Ce projet s’inscrit dans le cadre de la modélisation computationnelle pour l’agronomie. L’objectif est la conception d’un modèle computationnel de la croissance de la pomme de terre, de ses besoins en eau et des processus au niveau du sol, adapté à chaque parcelle en vue d’une aide à la décision. Ce travail est par essence interdisciplinaire. Par exemple, le modèle de croissance de plante est l’objet de recherche en biologie végétale développée par l’INRA. Le modèle conçu de manière experte est une combinaison de modèles physiologiques de la plante qui dépendent de nombreux paramètres spécifiques.  Pour certains de ces paramètres, les valeurs moyennes peuvent être estimées à partir d’expériences contrôlées, seulement la valeur de la majorité des paramètres restent a priori inconnue selon les spécificités du sol et de l’espèce cultivée. La conception du modèle computationnel est alors un problème de calibration de paramètres. La calibration est un problème inverse où il s’agit, à partir de données terrains, d’estimer la valeur de paramètres du modèle pouvant produire ces données. Les capteurs de la société Weedec, partenaire du projet, permettent d’obtenir en temps réel de nombreuses données permettant cette calibration (température, hydrologie, caractéristiques du vent, pluviométrie, tensiométrie, images de la culture, …).

    calibrage pdt calibrage pdt

    [Participants:]

    Amaury Dubois, Eric Ramat, Fabien Teytaud (LISIC)

    [Communications]

  • Méthodes pour la télédétection du phytoplancton : Projet PHYSAT

    PROJET PHYSAT  : Développement d’algorithmes de détection des espèces phytoplanctoniques dominantes par satellite. !SW synthese

    [Participants: ] Séverine Alvain, Anne-Hélène Reve, David Dessailly (LOG)

    [Communications]:

  • Jeux abstraits

    ***Étude et conception d’algorithmes de type Monte-Carlo Tree Search.

    havannah havannah]

    [Participants]:

    Fabien Teytaud, Julien Dehos & [Ahmad Mazyad ] LISIC

    [Communications]

     

    Étude du problème de Firing Squad Synchronization.

    firing squad firing squad]

    [Participants]:

    Denis Robilliard, Sébastien VérelLISIC

  • Simulation d’éclairage par des flammes

    flammes flammes]

    [Participants]:

    Cyril Briquet & Julien Dehos LISIC

    [Communications]

    • Calculer des images de synthèseou comment Nicholas Metropolis joue à la roulette russe à Monte-Carlo. Séminaire de J. Dehos au Pôle Sciences et Technologies de la Santé le 07 Juin 2016.

  • Calculs d’images pour le projet ANR Perception, Interactions et Simulation d’Eclairage 3D

    *La production d’images de synthèse photoréalistes requiert l’utilisation de méthodes de simulation d’éclairage, caractérisées par la présence de bruit visuel. Ce bruit disparaît progressivement en fonction de la convergence des méthodes utilisées, mais au prix de temps de calcul très élevés. Ceci est d’autant plus pénalisant pour la production de séquences d’images en relief. * [Le but principal du projet PrISE-3D est une meilleure compréhension des mécanismes perceptifs sous-jacents à la perception d’une image de qualité, face à des périphériques de restitution stéréoscopiques. ]

    [Pour cela, des procédures de recherche des seuils perceptifs de convergence visuelle des algorithmes de simulation d’éclairage seront étudiées dans le cas d’images en relief. Ces seuils permettront ensuite à la fois de déterminer des critères d’arrêt automatique des calculs, mais également de guider le rendu des algorithmes en fonction des actions réalisés par un utilisateur.]

    [Participants :]

    André Bigand, Julien Dehos, Samuel Delepoulle, Pierre-Alexandre Hébert, Christophe Renaud, François Rousselle, Rémi Synave LISIC

  • Analyse de signaux en spectroscopie d’impédance électrique et thermique de systèmes complexes

    Au sein de l’UDSMM la caractérisation des matériaux s’effectue en général à l’aide de dispositifs où la réponse en fréquence d’un matériau est analysée. Lorsque le système investigué contient un nombre réduit de variables, une technique d’optimisation assez classique (Levenberg-Marquardt, moindres carrés récursifs) permet de trouver une solution satisfaisante aux problèmes. Cependant lorsque les systèmes étudiés contiennent un grand nombre de variables (systèmes multicouches, propagation en 3 dimensions, circuits équivalents complexes), le problème peut rapidement devenir mal posé où différentes combinaisons de paramètres peuvent reconstruire un même signal expérimental. Le but de ce projet est d’utiliser les moyens de calcul de la plate-forme afin d’utiliser des algorithmes stochastiques, gourmands en calcul, mais permettant d’explorer au mieux l’espace des solutions et ainsi obtenir des résultats robustes. [ Participants] Michael Depriester, Fabrice Goutier, Stéphane Longuemart UDSMM

  • Calcul scientifique matriciel pour les réductions de grands modèles liés aux systèmes dynamiques avec un  contrôle

    Il s’agit de trouver des modèles réduits représentants des systèmes dynamiques de grandes dimensions avec un vecteur contrôle. Le problème est alors équivalent à proposer des algorithmes basés sur des sous-espaces de type Krylov pour approcher les fonctions de transfert associées aux grands systèmes dynamiques qui eux mêmes sont obtenus à partir d’EDP avec un contrôle. 

    [Participants]

    Khalide Jbilou, Kaouane LMPA

  • Travaux pour le projet ANR MANA (MANagement of Atolls)

    L’un des objectifs de l’ANR MANA est de cartographier la variabilité spatio-temporelle en chlorophylle-a des atolls de Polynésie Française- par télédétection (L8, S2, S3) en vue d’une meilleure gestion de ces espaces. L’objectif premier est de réaliser la typologie de ces atolls mais aussi de comprendre les variations intra-atolls au cours du temps. mana mana

    [Participants]

    Charles Verpoorter, Thibaud Audroin LOG

    [Revues]

    Sébastien Lefebvre, Charles Verpoorter, Martine Rodier, Nathanaël Sangare, Serge Andréfouët  Marine Pollution Bulletin, Volume 181, August 2022, 113863. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0025326X22005458

  • PEROPALE observation aéroportée

    Observation aérienne pour le suivi de la fréquentation et des usages de la pêche de loisir. L’objectif de cette action est la mise en œuvre d’une méthode d’étude de la fréquentation et des usages de la pêche de loisir sur le littoral. Il s’agit ici de mesurer la pression sur la ressource des activités de pêche récréatives étudiées sur l’espace géographique comprise entre le Cap Gris Nez et Equihene.

    peropale peropale

    [Participants:]

    Serge Reboul, Georges Stienne, Jean-Christophe Kucwaj, Maximilian Semmling, Christelle Audouit, Jean-Bernard Choquel LISIC

  • Le Camp du Drap d’or numérique (1520-2020)

    [Enjeux:]

    • restituer la luxueuse rencontre entre les cours de France et d’Angleterre, au sud de Calais.
    • reconstitution 3D du site et de la culture matérielle curiale (textiles complexes, tentes et architectures éphémères, verres anciens).

      [Contribution scientifique en:]

    • culture matérielle à la Renaissance.
    • informatique graphique : restitution photoréaliste des textiles et verres anciens, de la lumière.
    • humanités numériques.
    • médiation du patrimoine.

    [Participants:]

    François Rousselle, Christophe Renaud & Mahmoud Omidvar LISIC, Isabelle Paresys, Jérémy Ducundekovic, Marjorie Meiss-Even, Sofia Papastamkou IRHiS Lille, Maria Hayward (University of Southampton)

  • Simulation numérique directe de turbulence DNS

    Travaux de simulation du champs de vitesse, champ **de température et scalaires actifs obéissant à des équations chimiques non-linéaires dans un environnement turbulent.

    dns turbulent dns turbulent

    Participants:

    Wu Wenwei, François Schmitt LOG, Enrico Calzavarini (UML), Lipo Wang (Shanghai Jiaotong University)